Nama/NIM : Ni Nyoman Wahyu Rudiasti/1304505103
Jurusan/Fakultas/Perguruan Tinggi : Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana
Mata Kuliah : Data Warehouse
Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T
Data Warehouse & Business Intelligence (BI)
Peran Data Warehouse didalam perusahaan bukan hanya sebagai penyimpanan data dalam sekala besar namun Data Warehouse juga berperan sebagai database yang berisi data dari beberapa sistem operasional yang terintegrasi dan terstruktur sehingga dapat digunakan dalam mendukung analisa ataupun proses pengambilan keputusan. Data Warehouse sangat berperan penting untuk membantu perusahaan didalam mengambil sebuah keputusan (Business Intelligence), dimana Data Warehouse berperan penting dalam berhasil atau tidaknya suatu perusahaan.
Business Intelligence merupakan tool atau teknik untuk mentransformasi dari data-data bisnis mentah menjadi informasi yang berguna dan bermakna dengan tujuan untuk membantu didalam pengambilan suatu keputusan. Business Intelligence dapat menangani data yang tidak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, dan membuat kesempatan strategi bisnis yang baru. Business Intelligence dapat digunakan untuk mendukung sejumlah besar keputusan bisnis mulai dari operasi sampai strategis dimana keputusan operasi termasuk penempatan dan harga produk sedangkan keputusan strategis termasuk prioritas, tujuan dan arah pada tingkat yang lebih luas. BI (Business Intelligence) berbeda dengan AI (Artificial Intelligence), dimana AI (Artificial Intelligence) kecerdasan entitas ilmiah merupakan kecerdasan buatan yang diciptakan dan dimasukkan kedalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia dan dapat membantu didalam menyelesaikan masalah. Jadi perbedaan BI (Business Intelligence) dengan AI (Artificial Intelligence) yaitu Business Intelligence merupakan kecerdasan yang berfungsi untuk membantu didalam pengambilan keputusan, dimana akan dilakukan pertimbangan dari informasi yang ada didalam menentukan keputusan selanjutnya. sedangkan AI (Artificial Intelligence) merupakan kecerdasan yang dibuat sebagai penentu keputusan, dimana informasi yang diberikan bersifat mutlak dan harus dilakukan oleh pengguna sistem tanpa memerlukan bantuan didalam mengambil sebuah keputusan yang ada.
Didalam sebuah sistem perusahaan Data Warehouse, Business Intelligence, OLAP (Online Analytical Processing), Data Mining, dan Open Data sering digunakan dalam setiap pengolahan data bervolume besar untuk menjadi suatu informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Dimana Data Warehouse, Business Intelligence, OLAP (Online Analytical Processing), Data Mining, dan Open Data memiliki peran masing-masing didalam pengolahan suatu data menjadi sebuah informasi yang berguna. Data Warehouse berfungsi sebagai analisa data yang dikelompokkan dan dipilah-pilah agar data tersebut dapat mudah digunakan. OLAP dan Data Maining memiliki fungsi yang sama sebagai pemrosesan sebuah data, dimana data akan dianalisa dan diproses sehingga menghasilkan sebuah informasi yang berguna untuk membantu didalam pengambilan suatu keputusan. Informasi yang sudah dianalisa dan diproses tersebutlah yang akan ditampilkan didalam Business Intelligence sehingga dapat membantu didalam mengasilkan sebuah solusi dari keputusan yang akan diambil. Open Data jarang digunakan didalam perusahaan karena lebih sering digunakan didalam sebuah instansi pemerintahan karena bersifat terbuka dan dapat disebar luaskan.
Terdapat tiga arsitektur didalam Data Warehouse yaitu Central, Federated dan Tiered.
- Arsitektur Central, dimana client dan sumber data langsung disimpan dalam sebuah Data Warehouse tanpa adanya Database perantara antara client dengan Data Warehouse.
- Arsitektur Federated merupakan kebalikan dari arsitektur Central, dimana antara client dan Data Warehouse terdapat Database dari setiap client yang nantinya akan disimpan ke sebuah Data Warehouse.
- Arsitektur Tiered (terikat), arsitektur ini terikat pada sebuah client yang menjadi acuan utama dalam integrasi data, client inilah yang menjadi pusat dan akan berakhir di suatu Data Warehouse.
Daftar Pustaka
[1] Wikipedia.2015.Kecerdasan Buatan (https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan) diakses pada 25 September 2015
[2] Wikipedia.2014. Inteligensi Bisnis (https://id.wikipedia.org/wiki/Inteligensi_bisnis) diakses pada 25 September 2015
[3] Arie, Brigida.2013. Business Intelligence (http://informatika.web.id/business-intelligence.htm#more-1955) diakses pada 25 September 2015
[4] Imelda, ST., MT. Business Intelligence (http://jurnal.unikom.ac.id/_s/data/jurnal/volume-11-1/09-miu-11-1-imelda.pdf/pdf/09-miu-11-1-imelda.pdf) diakses pada 25 September 2015
wahyu rudiasti 